[프로그래머스 스쿨 AI] Weak 6 머신러닝이란 1

1. 머신 러닝이란(Machine Learning) 기계가 스스로 학습해 가는 프로그래밍 1. 학습단계 : 함수 /$ y(x) $/ 학습 데이터에 기반해 결정하는 단계 2. 시험셋 : 모델을 평가하기 위해서 사용하는 새로운 데이터 3. 일반화 : 모델에서 학습에 사용된 데이터가 아닌 이전에 접하지 못한 새로운 데이터에 대해올바른 예측을 수행하는 역량 4. 지도학습 : target이 주어진 경우 4-1. 분류(classification) : 이미지 분류와 같은 경우 타겟값이 정해진경우 4-2.회기(regression) : 타겟값이 세분화 되있는 경우 5. 비지도 학습 : target이 없는 경우 5-1. 군집 (clustering) : 비슷한 데이터 끼리 모아서 클러스터함 2. 다항식 곡선 근사 (ploy..