[프로그래머스 스쿨 AI] Weak 2 통계학

1. 용어 모집단 = 어떤질문이나 실험을 위해 관심의 대상이 되는 개체나 사건의 집합 예 전교 학생의 키 모수 = 모집단의 수치적인 특성 예 학생의 키의 평군 표본 - 모집단에서 선택된 개체나 사건의 집합 도수 = 어떤 사건이 실험이나 관찰로부터 발생한 횟수 표현방법 도수분포표 막대그래프 : 하나씩 샌거 히스토그램 : 비슷한거 뭉탱이 지은거 양적 데이터 : 데이터가 세밀하게 되있어서 곂치는것이 거의 없음 모평균 $ \mu $ 모집단 전체 자료일 경우 표본 평균 $\bar{ x }$ 모집단에서 추출한 표본일 경우 분산 편차의 제곱의 합을 자료의 수로 나눈 값 편차 :값과 평균의 차이 자료가 모집단일 경우: 모분산 $\sigma ^2 = \frac{1}{N}\sum ^N _{i=1}(x_i- \mu )^2$..